Manejo de IA en las heridas

La IA ya aparece en apps de medición, seguimiento fotográfico y “apoyo” a la clasificación. El riesgo no es quedarse atrás: es usarla mal, sobreconfiar o mandar la foto del paciente a una nube sin acuerdo. Esta ruta te lleva de “entendí el comercial” a “tengo un protocolo de una página, un piloto de 20 pacientes y criterios para apagar la herramienta”. No se programa. No hay ciencia ficción. El estándar es el de un clínico que puede explicar la decisión frente a calidad, dirección o un familiar informado.

Para quién: Médicos, enfermería y personal de heridas, más quienes evalúan innovación o calidad en su unidad.

Lo que vas a poder hacer

• Explicar a un colega qué hace un modelo (y qué no hace) al analizar una imagen de herida.
• Definir un estándar de fotografía clínica para que el número de la app no sea teatro.
• Diseñar el flujo foto → dato → decisión sin saltarse la exploración.
• Evaluar un proveedor con preguntas de evidencia, privacidad y soporte, no con la demo.
• Redactar consentimiento y resguardo de imágenes alineados a principios de LFPDPPP y NOM, a alto nivel.
• Detectar sesgo, pieles subrepresentadas y sobreconfianza, y documentar el desacuerdo clínico.
• Armar un piloto de 4–8 semanas con criterios de éxito y de suspensión.
• Entregar un protocolo de uso de IA para consultorio o clínica de heridas.

Lista de habilidades

Criterios clínicos que deberías poder firmar al cerrar el programa.

• Redactar en una página “qué problema clínico resuelve esta herramienta”.
• Aplicar una lista de 12 preguntas a un proveedor (evidencia, datos, fallos).
• Definir un protocolo de foto: distancia, luz, escala, consentimiento.
• Contrastar la medición de la app con tu estimación clínica y registrar la diferencia.
• Completar un aviso de privacidad / consentimiento mínimo para imagen clínica.
• Documentar un desacuerdo “la app dice X, el clínico sostiene Y”.
• Diseñar un piloto: inclusión, exclusión, responsable, métrica, fecha de revisión.
• Escribir el protocolo final de la unidad (plantilla del curso).

Temario

En línea, a tu ritmo · 10 módulos · 47 lecciones · ejercicios · protocolo final

Casos clínicos

Se discuten como en una reunión clínica. No hay “respuesta oficial” de producto: se evalúa el razonamiento.

1. Caso 1

   La medición que “mejoró” y el paciente empeoró

   La app reporta 18% menos de área. El paciente tiene más dolor y eritema. La foto de hoy está más cerca y con flash. Dirección quiere publicar el “éxito” en redes de la clínica.

   • ¿Qué falló en el flujo foto → decisión?
   • ¿Cómo documentas el desacuerdo y qué le dices a dirección?
   • Propón una regla de validez de foto antes de aceptar la medición.

2. Caso 2

   WhatsApp del equipo y la nube del proveedor

   Enfermería manda fotos al grupo para “pedir opinión”. El proveedor afirma que las imágenes “solo se usan para mejorar el modelo”. No hay contrato de encargado ni aviso específico.

   • Marca los problemas de privacidad (México, alto nivel).
   • ¿Qué se detiene hoy y qué se puede arreglar en 15 días?
   • Escribe el párrafo de consentimiento que faltaba.

3. Caso 3

   Piel oscura y “baja confianza” permanente

   En tu consulta, la herramienta marca baja confianza con frecuencia en fototipos altos. El comercial dice que “el clínico complete a mano”. Un colega deja de fotografiar a esos pacientes.

   • ¿Qué sesgo está ocurriendo y a quién perjudica?
   • ¿Seguir, restringir o suspender? Justifica con el lista de verificación.
   • Cómo lo explicarías al paciente si pregunta por qué no usaron la app.

4. Caso 4

   Dirección ya pagó la licencia anual

   Te piden protocolo “para ayer” y capacitación de todo el piso. No hay evidencia local ni aviso de privacidad. El contrato no prohíbe entrenar con las fotos.

   • Redacta el correo de 8 líneas pidiendo 30 días de piloto acotado.
   • Lista las cláusulas que pedirías reabrir con el proveedor.
   • Define inclusión/exclusión del piloto (máximo 20 pacientes).

Evaluación y certificado

Caso o proyecto final. Entregas el protocolo v1 de tu unidad (o de una unidad tipo) más la ficha de un proveedor genérico y el diseño de un piloto de 20 pacientes. Se evalúa claridad, seguridad del paciente, privacidad y viabilidad. No se evalúa “entusiasmo por la IA”.

Tu certificado

Al completar el programa recibes un Certificado de finalización de Academia Medhub (educación continua). El documento lleva tu nombre, este curso, las horas y la fecha.

Es un certificado de educación continua de la academia. No es un título universitario, no es una cédula y no implica validez oficial de la SEP ni créditos universitarios.

Incluye

• 10 módulos y 47 lecciones (lectura clínica y ejercicios)
• 28 horas de estudio sugeridas, a tu ritmo
• Listas de verificación: proveedor, foto, implementación
• Plantilla de protocolo y de consentimiento de imagen
• 4 casos de gobernanza y privacidad
• Notas de ética y marco mexicano a alto nivel (no son dictamen legal)
• Canal de dudas con el equipo clínico de la academia (contenido y casos del programa; no sustituye valoración presencial)
• 12 meses de acceso a los materiales
• Certificado digital de participación (ruta de IA en heridas)

Bibliografía y guías de referencia

Lecturas y guías de apoyo. No sustituyen el temario ni son acreditación universitaria.

1. World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health. Geneva: WHO; 2021.
2. World Health Organization. Regulatory considerations on artificial intelligence for health. Geneva: WHO; 2023.
3. International Working Group on the Diabetic Foot (IWGDF). Guidelines on the prevention and management of diabetic foot disease — IWGDF 2023 (contexto clínico para herramientas digitales; iwgdfguidelines.org).
4. Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP, DOF 5-VII-2010 y reformas) y lineamientos del INAI sobre datos personales sensibles — referencia de alto nivel (México; no es dictamen legal).
5. NOM-004-SSA3-2012. Del expediente clínico. México: DOF (verificar vigencia y actualizaciones aplicables en tu unidad).
6. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56.
7. European Wound Management Association (EWMA). Documentos de posición sobre evaluación y documentación de heridas — calidad de imagen clínica antes de automatizar (citar título y año del documento EWMA usado en reunión clínica).
8. World Union of Wound Healing Societies (WUWHS). Consensus Document: Wound Exudate — effective assessment and management. Wounds International; 2019 (marco de evaluación reproducible previo a medición automatizada).

A quién le sirve

• Clínicos de heridas a quienes ya les piden “usar la app”.
• Calidad, dirección o responsables de clínica que evalúan proveedores.
• Profesionales que quieren criterio de IA sin un curso de programación.

Requisitos: Experiencia clínica en heridas o en atención de pacientes con lesiones. No se requiere programar. El curso de manejo avanzado de heridas es complemento recomendado, no requisito.